Система постановки задач и управления процессом разработки - TeamFlame
Разработка
ID
V2WJ-PLUH
Пользователь
Категория
B - различные технологические процессы; транспортирование
Опубликован
18.10.2024 16:10
Описание
Назначение системы:
Обеспечить быстрый и эффективный процесс разработки информационных продуктов и управления командой, с помощью использования технологий искусственного интеллекта.
- Гибкая настройка дашборда с аналитикой
- Адаптация данных, графиков и диаграмм при выборе предмета анализа (пространство, проект, пользователь)
- Выбор временного диапазона для отображения
- Возможность добавления новых метрик для отслеживания
- Оценка времени работы с сервисом и над задачами
- Контроль активности всех действий пользователей
- Интеграция с репозиторием для объединения диаграммы активностей
- Анализ статусов и количества задач
- Контроль времени выполнения задач
- Информация о задержке задач и ее исполнителе
- Определение показателей для контроля и сравнение их с ретро-данными
- Определение интервала оценки данных
- Применение методов ИИ для предиктивной аналитики
- Выбор данных для отображения
- Адаптация данных при выборе предмета анализа (пространство, проект, пользователь)
- Выбор временного диапазона для отображения
- Возможность добавления новых метрик для отслеживания
- Настройка интервалов генерации отчетов и отправка получателю
Обеспечить быстрый и эффективный процесс разработки информационных продуктов и управления командой, с помощью использования технологий искусственного интеллекта.
- Гибкая настройка дашборда с аналитикой
- Адаптация данных, графиков и диаграмм при выборе предмета анализа (пространство, проект, пользователь)
- Выбор временного диапазона для отображения
- Возможность добавления новых метрик для отслеживания
- Оценка времени работы с сервисом и над задачами
- Контроль активности всех действий пользователей
- Интеграция с репозиторием для объединения диаграммы активностей
- Анализ статусов и количества задач
- Контроль времени выполнения задач
- Информация о задержке задач и ее исполнителе
- Определение показателей для контроля и сравнение их с ретро-данными
- Определение интервала оценки данных
- Применение методов ИИ для предиктивной аналитики
- Выбор данных для отображения
- Адаптация данных при выборе предмета анализа (пространство, проект, пользователь)
- Выбор временного диапазона для отображения
- Возможность добавления новых метрик для отслеживания
- Настройка интервалов генерации отчетов и отправка получателю
Медиафайлы
