Платформа "RnDFlow" (Data Science)
Разработка
ID
3X76-BSUM
Пользователь
Категория
B - различные технологические процессы; транспортирование
Стоимость
500,000 ₽
Опубликован
14.11.2024 11:37
Дата окончания
31.12.2025
Срок разработки
2 месяцев
Описание
RnDFlow представляет собой классическую data science платформу для построения инфраструктуры ML/DataOps.
Возможные сферы применения платформы:
- Обработка естественного языка (текстовых и голосовых данных - NLP) –фильтрация, кластеризация, саммаризация, лингвистический анализ, формирование базы для диалоговых систем
- Компьютерное зрение (CV) – детекция, сегментация, распознавание, подсчет и классификация объектов и действий
- Рекомендательные системы (онлайн торговля, финтех и т.п.)
- Анализ геоданных (вкл. прогнозирование, моделирование и оптимизацию размещения и движения объектов)
- Анализ данных с датчиков (SCADA систем, геологоразведочного оборудования и т.п. – обнаружение и прогнозирование аномалий и т.п.)
- Анализ больших объемов неструктурированных данных
Платформа позволяет автоматизировать (оркестрация и аудируемое отслеживание) следующие классы задач в рамках сквозного процесса жизненного цикла модели:
- сбор данных
- предварительная обработка данных
- управление признаками (Feature Engineering)
- настройка гиперпараметров
- эксперименты, итерационная разработка моделей
- валидация моделей
- хранение моделей
- сборка исполняемых сервисов на базе разработанных моделей
- доставка моделей/сервисов в контуры эксплуатации
- эксплуатация моделей (мониторинг, дообучение, контроль доступа, метрики и дашборды)
- управление вычислительными мощностями
Возможные сферы применения платформы:
- Обработка естественного языка (текстовых и голосовых данных - NLP) –фильтрация, кластеризация, саммаризация, лингвистический анализ, формирование базы для диалоговых систем
- Компьютерное зрение (CV) – детекция, сегментация, распознавание, подсчет и классификация объектов и действий
- Рекомендательные системы (онлайн торговля, финтех и т.п.)
- Анализ геоданных (вкл. прогнозирование, моделирование и оптимизацию размещения и движения объектов)
- Анализ данных с датчиков (SCADA систем, геологоразведочного оборудования и т.п. – обнаружение и прогнозирование аномалий и т.п.)
- Анализ больших объемов неструктурированных данных
Платформа позволяет автоматизировать (оркестрация и аудируемое отслеживание) следующие классы задач в рамках сквозного процесса жизненного цикла модели:
- сбор данных
- предварительная обработка данных
- управление признаками (Feature Engineering)
- настройка гиперпараметров
- эксперименты, итерационная разработка моделей
- валидация моделей
- хранение моделей
- сборка исполняемых сервисов на базе разработанных моделей
- доставка моделей/сервисов в контуры эксплуатации
- эксплуатация моделей (мониторинг, дообучение, контроль доступа, метрики и дашборды)
- управление вычислительными мощностями